定性分析与定量分析

  • 定性分析
    • 对事物性质的归纳
    • 对问题的一种假设
  • 定量分析
    • 对事物数量的统计
    • 对问题的一种验证
  • 数据基础
    • 访谈（定性）
    • 问卷（定量）
    • …
  • 闭环
    • 定性假设 -> 定量验证 -> 结论 -> 定性假设
  • 区别

定性分析步骤

  • 转录
    • 文本是最方便处理的形式，首先需要将获得的录音、现场笔记等资料转录为可读的文本
  • 编码
    • 是对资料进行简化、提炼、初步分析的过程
    • 常见方法
      • 归纳法
        • 基于扎根理论，在开始分析之前并不预设编码系统，而是在分析资料的过程中逐步地、自下而上地形成编码系统，从而能够实现从原始资料中提炼出理论和规律
      • 演绎法
        • 根据已有的理论和假设，预先设定一套编码系统，在资料分析的过程中直接使用这套系统中的代码进行标记
      • 综合方法
        • 融合了归纳法和演绎法，不预设代码系统，但是为代码预先创建一套基本的说明系统，限定代码的规则和范围
        • 在资料分析的过程中，根据资料本身的属性和说明系统的要求，产生代码
  • 资料展示
    • 使用可读性更强或者逻辑关系更加清晰的形式展示信息，资料展示的过程也是对资料进行进一步分析的过程
    • 常见方法
      • 矩阵表
        • 类似于表格
        • 了解事件的流程和关联，或者用于个案间的比较
      • 网状图
        • 类似于变量与变量之间的关系网
        • 强调多个变量或者元素之间的关系
      • 脉络图
        • 将群体按照社会体系进行划分，找出内在联系，类似于人际关系脉络
        • 描绘所处的情境、社会体系等，在相关脉络中深入理解人的行为
      • 决策图
        • 类似于流程图
        • 思考和决策的关键节点和流程
      • 认知图
        • 类似于日常的笔记作图，随意关系指代
        • 非层级的网状图，包括很多节点及其联系，表现人们的认知模式
      • 散点图
        • 利用坐标系展现所有所有点（即每一个案例）
        • 根据两个或者多个维度，展示所有个案的情况。
  • 引出结论
    • 从资料中提炼出规律、模式、解释、因果、命题等，并在提炼的过程中快速验证

定量分析步骤

  • 量化阶段
    • 完成预期数据的收集
  • 分析阶段
    • 一般分析框架
      • 数据集的选取
      • 数据预处理
      • 特征工程
      • 建立分析模型
      • 模型验证
      • 发布分析结果
    • 第2、3、4步将会是一个循环往复的过程，模型所得的结果达不到预期时，就必须回到第3步去调整或者更换模型，预先处理好的数据此时可能就需要重新准备

BB Part

定性与定量分析各有优缺点，常常协同使用。个人感觉在PM领域，主要用来简单分析数据进而获得需求。定性更注重个例（可以理解为每个个体都会有创造性），而定量更注重最终的因果关系，两种方法都是对的，即便分析结果可能相反。所以，需要根据具体功能具体分析，以获取最真实的需求点。